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发布日期：2025-05-22 06:46 点击次数：156
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Perplexity CEO Aravind Srinivas示意，与传统搜索引擎不同，Perplexity 匡助用户不单是找到信息，而是完成任务、简约时期。AI若是不祥委果和洽你，匡助缱绻、预订、完成那些在互联网上的繁琐办事，你的生涯会变得像亿万大亨一样轻率。
近日，Perplexity 聚独创始东说念主兼 CEO Aravind Srinivas 在斯坦福商学院与 MBA 学生 Aislin Roth 进行了一次深入对话。
Srinivas 从他的成长经历聊到创立 Perplexity 的心路历程，从印度的学术修业之路，到好意思国攻读计较机科学博士学位，再到打造一个估值翻三倍的 AI 搜索引擎。
创业启示：作为从零动手的创始东说念主，Srinivas 分享了如何指导团队成长为一家市值 90 亿好意思元的公司。
AI 的伦理与改日：他深刻分解了 Perplexity 在告白引入、版权争议等明锐话题上的立场，以及他对伦理 AI 的发展愿景。
搜索的颠覆性重塑：与传统搜索引擎不同，Perplexity 如何匡助用户不单是找到信息，而是完成任务、简约时期？
以下为此次对谈的竣工内容：
Aislin Roth
咱们很欢笑今天能邀请到你。咱们中的许多不雅众皆是 Perplexity 的活跃用户，尤其是感谢免费为总计斯坦福学生提供的 Perplexity Pro 服务。是以，咱们对你的到来感到无比粗豪。
为了动手，我想用 Perplexity 来帮我联想发问。咱们来望望它的回答吧。我输入了一个教导语：我正在为斯坦福商学院学生的现场采访准备一小时的对话，采访对象是 Arvin，我应该问他什么问题？
Aravind Srinivas
但愿这些问题不要太难。不外，你可能在教导语中遗漏了一些东西。
Aislin Roth
这可能是你的使命哦。是以，Perplexity 如实给出了十分详备的回答。总结起来，它建议咱们征询以下几个方面：起初是你的个东说念主配景；其次是 Perplexity 的早期阶段；接下来是公司的近况；临了是各式引诱力的经历经历。
若何样，这个提纲还可以吧？我以为它听起来是个可以的框架，但我想让咱们聊得更个东说念主化一些。
是以我测试了我方的后续发问才调，问了 Perplexity：对于 Arvin，不雅众可能不知说念什么？他最道理的事情是什么？我可以问他什么问题来为此次对话增添幽默感？临了，我还问了哪些问题适配合为采访闭幕的快速问答。
是以，请全球翘首以待吧。临了，我还问了一个问题：Perplexity 会犯错吗？
Aravind Srinivas
比你想的多。
Aislin Roth
这些问题如实比我的动手教导语更道理。举例，我了解到你疼爱板球；其次，我发现你其实是因为与计较机科学专科登第分数线只差了 0.001 分才动手自学编程的；临了，我得知你与谷歌 CEO Sundar Pichai 关系联，他和你来自归并个印度城市，金奈。
Perplexity还建议我不雅看你和 Sundar 在金奈的视频。是以，我以为从这里动手是个可以的选用。我就不放视频了，不外 Arvind，你以为金奈的水有什么极端之处吗？若何出了这样多告捷的科技企业家？
Aravind Srinivas
这如实很有兴味。我以为，不单是金奈，印度还有许多城市也暴露了许多优秀东说念主才。我想说一个很宽阔的文化表象，便是追求超卓，努力作念到最好，并十分戒备西宾。这在金奈以及许多其他城市皆很常见。
至少在我的圈子里，东说念主们对学识富余和经天纬地的尊重以致卓著了对资产的追求。若是你学识富余，会受到许多东说念主的尊敬。我以为这径直影响到全球的学习立场，不单是局限于为了考研学习，而是深入钻研。
金奈还有一个表象，便是板球迷极端多。他们会极端关注总计的统计数据。以致在 Google 或其他快速查询器用出现之前，咱们就能背出总计球员的数据，并留恋于诸如得分率、平均值等数据分析。
可以说，在崇敬学习统计学之前，咱们依然通过板球掌持了许多基本主见。这种追修业识的精神，我以为是金奈许多东说念主在硅谷或其他处所取得告捷的共同点。
Aislin Roth
是以总结下来便是常识比资产蹙迫，还有便是多去看板球比赛，对吧？那你离开印度去伯克利大学攻读计较机科学博士学位，而不是来斯坦福，可惜了。
Aravind Srinivas
其实我没被斯坦福登第，这是果真。
Aislin Roth
不外咱们今天有幸邀请到你，果真很庆幸。那么，你的学术配景是如何影响你创建 Perplexity 的？
Aravind Srinivas
这施行上十分中枢。Perplexity 从一动手就强调援用开始。这个是果真，我不是在编故事。当我第一次到伯克利时，我以为博士生涯很神奇，像电影《万物表面》中那样，只需要敲导师的门说“这是我的论文想法”。但现实并非如斯。你需要一步步积存，提倡我方的原创想法。
伯克利或斯坦福这样的机构很棒，因为它们会提供框架匡助更生找到标的，而不是完全放任不管。当我进入实验室时，我被要求协助一位高年齿学生，基于他们的想法写论文，通过这个过程学习妙技。其后我了解了援用的主见。
学术界的影响力不仅取决于论文是否被袭取，还要看是否有东说念主援用并以此为基础张开研究。我发现写复杂的想法可以提高论文袭取的几率，但若是过于复杂，就很少有东说念主援用。是以要找到一个均衡点，既让论文被袭取，也让其他东说念主容易援用。
此外，我还了解到谷歌搜索引擎的中枢灵感来自学术援用图，联结了收罗超连气儿的主见。这种学术配景径直影响了 Perplexity。咱们的中枢问题是：若是 AI 的回答像学术论文一样，每个句子皆需要有相应的援用开始，会若何？
这些开始需要来自收罗上有一定泰斗性和委果度的资源。咱们将这种理念内置到系统中，从而创造了一种十分专有的家具体验。是以，我的学术根基如实对 Perplexity 的出身产生了久了影响。
Aislin Roth
面前我知说念 Perplexity 的学术聚焦功能是其在斯坦福广受接待的要津之一。它允许用户在研究中仅援用学术期刊，这对咱们这些在校生十分有匡助。在 Perplexity，你们十分专注于改善信息获取渠说念，正在构建宇宙上第一个“谜底引擎”。为什么让常识获取愈加民主化对你如斯蹙迫？
Aravind Srinivas
因为我我方也十分心爱使用它。正如我之前提到的，我来自一个十分戒备常识的文化。正如查理·芒格所说：“你能为他东说念主作念的最好的事情，便是匡助他们学习并获取更多常识。”
对咱们每个东说念主来说，追求聪慧、成为一个接续学习的机器，简直是一种说念德使命。莫得什么比这更能匡助咱们不断升迁自我。
若是你专注于资产或东说念主际收罗，你可能会把它们算作测度东说念主生跨越的方针。但到了一定进度，这些东西会失去诱惑力，不再成为你的能源。
另一方面，常识却莫得至极。这亦然为什么 Perplexity 的口号是“常识的最先”，因为常识如实源源不断。你只可不断地变得更好。
若是咱们必须选用一个方针来测度我方的跨越，那便是咱们对宇宙的和洽是否更深入。若是这是东说念主类人道的中枢，那么确保总计东说念主皆能便捷地赢得匡助他们完毕这一办法的器用就显得至关蹙迫。
咱们正在尽最大努力完毕这少量。天然，面前一些高档服务仍然受限于付费墙，但跟着这些 AI 模子变得越来越低价、智能和高效，并被风雅无比为更小的版块，就有可能创建一个东说念主东说念主皆能使用的庸俗可及版块，让他们不祥即时获取任何问题的谜底。
Aislin Roth
“常识的最先”，是的，没错，我很心爱这个理念。面前我想回到 Perplexity 的发祥。为了搪塞这样一个重大的问题，你需要一支优秀的团队。那么，你是如何选用团队成员的，又是如何组建你起初的创始团队的？
Aravind Srinivas
我很庆幸在读博士期间意志了我的一位聚独创始东说念主 Dennis。这亦然学术配景对我的匡助——你会意志那些十分有能源且想想深刻的东说念主。
那时，咱们简直在归并天写下了归并个想法的论文，也因此意志了互相。他曾以访谒学生的身份在我的实验室待过一段时期，咱们常常一说念首脑风暴征询可以配合的点子，尽管那时并莫得什么结果。
对于创始团队成员，我认为一个很蹙迫的品性是互补性。你不需要擅长他们所擅长的事情，瞎想情况下，他们在这些领域比你更出色。同期，你也不但愿在这些领域干预他们的办事。
在咱们团队中，Dennis 和 Johnny 是我的中枢创始团队成员。Johnny 是宇宙顶级的竞赛编程能手，曾代表好意思国参加国外信息学奥林匹克竞赛（IOI）。熟悉竞赛编程的东说念主可能知说念一位叫 Tourist 的能手，而独逐个次有东说念主在 IOI 上打败过 Tourist 的，便是 Johnny。
像 Johnny 这样的天才，不仅能写出惊艳的代码，还能快速措置复杂问题。他领有超卓的编程才和洽问题措置才调。
而 Dennis 则领有深厚的 AI 配景和软件工程经历。这两者的联结让我有信心去冒险，并开拓了一个全新的搜索体验这一弘远办法，不然这简直是不可能完毕的事情。
跟着时期的推移，咱们缓缓招募更多领有新妙技的东说念主。举例，咱们三东说念主皆莫得前端编程的妙技，因此咱们招募了一位醒目全栈开发的东说念主。
咱们还雇用了一位十分擅长写 CUDA 内核的东说念主。团队的才调跟着新成员的加入，不仅在妙技上加多，何况在全体着力上完毕了乘数效应。这种增效是必须的。
举例，咱们的联想团队也十分知名，但创始团队中莫得东说念主擅长联想。是以咱们有益招募了一位对这个家具充满关注但枯竭 AI 配景的联想师。
他之前在 Quora 办事，专注于东说念主类如何回答问题。当咱们提供一个 AI 平台让他联想时，他的想象力施展出了巨大的作用，创造出完全具有乘数效应的结果。这便是我在扩展团队时的总体想路。
Aislin Roth
找到那些能让你的才调成倍放大的伙伴。
Aravind Srinivas
没错，便是这样。
Aislin Roth
不到一年后，你正在进行 A 轮融资时，得知你的一个要津竞争敌手 OpenAI 刚刚推出了一个搜索竞争家具。那时你听到这个音问时是若何搪塞的？又是什么让你有信心认为 Perplexity 仍然有一隅之地？
Aravind Srinivas
你是指 A 轮融资时的情况？
Aislin Roth
是的，包括 OpenAI 推出的搜索竞争家具。
Aravind Srinivas
施行上需要澄莹一下，那时不是 OpenAI 推出了搜索家具，而是微软行将推出新版 Bing。这听起来像硅谷电视剧一样的故事。那时咱们在 NEA 的办公室敲定了一些要求，其后我和 Dennis 去了近邻的 Blue Bottle 咖啡店削弱，以为终于完成了。
然则，《The Verge》俄顷发布了一篇报说念，表现 Bing 将于周一发布，以致泄露了 AB 测试的截图。在风险投资中有一个叫“尽责调查”的经由，一般需要 30 天。
那时另一家风投在看到这个音问后，把尽责调查期从 30 天延长到 45 天。我那时心想，这似乎有点不合劲，可能他们想要退出。
但 NEA 的结伙东说念主在周六清早打电话给我，告诉我毋庸顾忌微软的音问，他们信托咱们，不会退出这笔往返。这给了咱们很大的信心。
这对咱们来说十分要津，因为我据说过许多这样的故事：创始东说念主拿到投资要求书，但临了却没拿到资金。然则，NEA 对咱们进展出了委果的信任。这种信任让咱们愈加敬佩，尽管面对微软的竞争，咱们依然有契机占据一隅之地。
Aislin Roth
庆幸的是，你的投资东说念主选用复旧你们。作为一个挑战者，你在筹资过程中一定需要许多创造力。
你十分告捷地诱惑了亚马逊的 Jeff Bezos、“东说念主工智能教父” Yann LeCun，以及 Nvidia 的投资。那么，你是如何组建这样一支优秀的投资东说念主团队的？有哪些值得分享的经历或故事？
Aravind Srinivas
这里有一个道理的故事。Dennis 那时在纽约大学（NYU），因此他意志 Yann。但 Yann 是个名东说念主，想斗争到他并辞谢易。那时 Yann 在法国家假了一段时期，刚刚回到 NYU 校园。
而咱们适值也在纽约，就干脆在他办公室门口等了好几个小时，以致连午饭皆在那处措置。他记忆看到了咱们，说：“你们还在等啊？好吧，那就聊聊吧。”
咱们终于争取到了半个小时的时期。为了打动他，咱们准备了一个基于 Twitter 的搜索演示，让他可以搜索我方的推文，以及谁回复了他、这些回复者有若干粉丝等。这个功能十分靠拢每个东说念主的正常意思心。他用了十分钟后就说：“好吧，我要投资。”
雷同的事情也发生在其他投资东说念主身上，比如 Andrej Karpathy。他是一位名东说念主，要求咱们提供一份投资磋商书（deck）。我径直给了他家具的连气儿，让他我方尝试。Jeff Dean 亦然如斯。总计这些投资东说念主皆是在施行使用家具后被深深诱惑的。
我从中学到的最大经历是，若是某件事不是你的坚定，比如制作投资磋商书，那就不要强迫去作念。
对我来说，展示家具效果比任何磋商书更灵验。是以，我确保家具的连气儿不祥径直使用且运行邃密。若是用户体验很好，家具自己会比任何文档更有劝服力。
起初，大部分投资东说念主皆很忙，他们可能更多是用手机，而不是坐在电脑前一字一板地看磋商书。其次，若是你对制作磋商书并不在行，那就不要尝试。趁机提一下，我简直没若何作念过磋商书。
即使在咱们的 A 轮融资中，我提供的材料也十分简约；到了 B 轮、C 轮以致 D 轮融资，我简直完全用备忘录或 Notion 文档替代了传统的投资磋商书。
当我看到一些告捷公司的磋商书时，比如 Airbnb、LinkedIn 和 Facebook 的案例，会发现它们作风迥异，让东说念主愈加诱惑，不知说念该效法哪种方式，或者如何作念到原创。是以我干脆毁灭了制作复杂磋商书，专注于展示咱们的家具价值。
Aislin Roth
是以，专注于我方的上风，而不是一味效法他东说念主。这是一个很好的经历。今天的不雅众中有许多改日的企业家，我以为这提醒咱们，相持果断、决心和努力办事是可以带往来报的，对吧？
Aravind Srinivas
是的，你并不需要擅长总计事情。比如，若是你是一个创始东说念主或 CEO，却不会制作磋商书，那完全莫得问题。
Aislin Roth
在场的许多参谋人专门制作演示文稿，是以咱们可能适值是相背的妙技集。也许咱们可以配合成为一个好的团队。
面前，Perplexity 正在构建一个谜底引擎，但你们既不领有内容，也不领有模子。那么，你们的时间壁垒是什么？为什么 Perplexity 的方法优于径直的垂直整合？
Aravind Srinivas
你的兴味是规章地问咱们是不是只是一个“套壳”吧？
Aislin Roth
这是你说的，不是我说的。
Aravind Srinivas
是的，但这如实是一个值得征询的问题。节略一年前，通盘社区对于初创公司应该投资什么类型存在很大的分歧：这些公司是应该我方熟谙模子，照旧应该使用 API？
咱们那时的信念是，起初，模子会越来越商品化。若是你想成为那些构建模子的公司之一，需要领有宽阔资金复旧，何况需要成为每年可以吃亏数十亿好意思元却仍然能接续运营的公司。
咱们既不在这种位置，也不想成为这样的公司。是以咱们选用使用其他公司的模子，并将其调遣为妥贴端到端浮滥者搜索体验的家具。
事实诠释，这一决定是正确的。许多试图构建我方模子的公司面前依然不复存在了。这清楚地标明，要么你筹集到 100 亿好意思元，要么就不要尝试我方构建基础模子。
咱们更关注的是提供高质料的谜底。问题是：要为每个东说念主提供准确的谜底，是否需要构建我方的基础模子？若是谜底是完全的“是”，那么在莫得筹集到 100 亿好意思元的情况下，咱们就不应该作念这件事。
但我信托，跟着开源时间的跨越和模子本钱的镌汰，这些 API 的本钱每 4 个月就会下跌一倍。若是这一趋势不绝一年或两年，咱们至少不祥享受到 10 倍到 100 倍的本钱镌汰，同期这些模子的智能和推理才调也在不断提高。
开源模子对闭源模子的价钱酿成了制约。这是构建应用要领的最好时机。咱们专注于如何期骗这些模子进行后期优化，使其在总结、援用、步地化、以及为多个垂直领域（如金融、体育、推理等）创建定制化用户界面方面进展邃密。模子以外还有太多事情可以作念，完全值得去构建一个有各异化的业务。
最终，大多数告捷的企业施行上皆是某种体式的“套壳”。举例，好意思味可乐若是莫得制冷时间的复旧，可能无法告捷，但它面前是一个极其有价值的径直面向浮滥者的家具。
是以，你可以创造出一种“魔法配方”，找到合适的包装方式，期骗现存的基础时间，为浮滥者提供巨大的价值，而这完全值得去构建。这恰是咱们但愿作念到的。
Aislin Roth
什么应该我方构建，什么时候可以期骗现存时间？这是一个很棒的策略。你一直公开品评谷歌过于依赖告白模式。然则就在上周，Perplexity 晓谕初次引入告白。你的生意化策略是什么？告白在改日会演出多大的脚色？
Aravind Srinivas
Perplexity 的告白模式与谷歌的告白完全不同。谷歌的一个问题是，它的告白单位和谜底单位是叠加的。
换句话说，谷歌通过一系列连气儿提供谜底，而这些连气儿的排序可以通过告白出价来影响。当用户寻找相干信息时，若是连气儿的排序被告白操控，就会让东说念主感到抱怨。
咱们但愿幸免这样的罗网，选用一种利润较低、但对用户愈加平正的告白模式。咱们认为谜底必须是客不雅且真实的，不受告白的影响。在谜底之后，咱们会建议用户一些后续问题，而这些问题可能受到告白的影响。
比如，若是用户搜索“我在找跑鞋”，咱们会提供一个谜底，然后可能建议用户问“什么让 Adidas 的网球鞋比 Nike 更好？” 这类问题。用户可以选用忽略这些问题。
这种告白体式面前还在实验阶段。咱们正在与一些惬心尝试这一模式的品牌配合。面前，品牌最大的担忧是他们无法截至谜底的内容。这需要一定的勇气来袭取这样的实验。同期，由于这种告白体式并不一定会为品牌带来多量流量，投资酬谢率（ROI）还不解确。
尽管如斯，咱们十分明确的少量是，毫不会影响谜底的准确性和真实性。一朝咱们走上谷歌的老路，以糟跶用户体验为代价加多告白收入，用户的信任就会下跌，这毫不是咱们想要的。
Aislin Roth
是以，当我为此次采访输入起初的教导时，我弥远不会看到告白回答，对吧？嗯，听到这点令东说念主感到宽解。不外，Perplexity 明白正在快速革新，而这种革新的速率也激勉了一些争议。
举例，《华尔街日报》的母公司 News Corp 告状了你们，指控骚扰版权。《纽约时报》也发出了住手并整改的告知，指控你们不当使用其内容。你是如何搪塞这些挑战的？你对伦理 AI 的发展愿景是什么？
Aravind Srinivas
咱们的立场是这样的，这少量咱们在博客著作中也提到过：莫得东说念主对事实或真相领有版权或总计权。这在新闻领域雷同适用。
举例，在咱们的采访中，你提到《纽约时报》告状了 Perplexity，这个事实是由其他东说念主报说念的，面前你在咱们的采访中提到它。有东说念主能对此声明领有版权并结巴你说起吗？明白不可，对吧？真相应该被庸俗传播。
天然，对真相的具体抒发方式——某篇著作具体是如何撰写的，这可能波及版权问题。这其实是 OpenAI 和《纽约时报》之间争议的中枢。但咱们所作念的是援用这些渠说念中依然存在的真相，并在搜索体验的高下文中为用户总结和笼统。
因此，东说念主们需要别离两种情况：一种是熟谙 AI 使用专有内容；另一种是 AI 仅使用这些内容作为开始，并提供谜底，而莫得发生施行的熟谙。
咱们在回复中依然明确证据了这少量。咱们也强调，惟有新闻业生态系统保持怒放和蕃昌，咱们的家具才能不绝发展并变得更好。因为咱们如实需要每天生成及时信息。若是枯竭正确的经济激励，这将是不利的。
因此，咱们的措置决议是，通过告白赚钱，并与出书商分享这部分告白收入。咱们创建了一个出书商磋商，与 Spotify 的收入分红模式雷同，而不是单纯地为某段时期的内容授权支付用度。
相背，咱们提倡了一个持久模式：跟着咱们的使用规模和收入增长，咱们会基于查询的收入分红，与出书商分享收入。
像《资产》、《时期周刊》、Dersh Pico 和 WordPress 皆依然加入了这一磋商。改日几周，咱们还将晓谕更多配结伙伴。咱们十分有信心，这一磋商最终会得到新闻界的庸俗认同。
此外，咱们还向西北大学提供了资助，复旧研究如何期骗像咱们这样的器用匡助记者更好地写稿。
总计记者皆需要进行事实核查，而咱们是一个很棒的事实核查器用。我信托现时的激荡形势会缓缓平息。一两年后，咱们将领有一个不祥让不同群体共同蕃昌的体系。
Aislin Roth
接着问一个相干的问题。今天早些时候，咱们谈到了 Perplexity 的学术根源以及援用的蹙迫性。那么，针对记者对你们涉嫌抄袭的指控，你是如何回复的？
Aravind Srinivas
没错，这波及到更深入的“抄袭”界说。若是你莫得包摄开始，那就很容易被视为抄袭。而咱们弥远在包摄开始，这使得抄袭的指控很难成立。
此外，咱们并不是在逐字复制内容。尽管 AI 偶然如实不够可靠，可能会出现卓著三四个单词重复的情况，这可能激勉对“复述”和“笼统”的争议。
但咱们的办法是致力总结和笼统各种化的开始，同期确保总计原始开始皆得到应有的包摄。咱们竭尽所能截至这些 AI，以确保在援用和包摄方面清楚明确。
Aislin Roth
我很心爱你提到的 Spotify 类比。这如实是一种飞快变化的方式。
Aravind Srinivas
如实如斯。若是咱们通过告白收入赚钱，而你是内容开始，咱们会与内容开始分享这部分收入。谷歌从未与出书商分享告白收入，因为它们提供流量，但告白收入是在其平台上产生的。
独一让出书商从流量中赚钱的方式，便是通过谷歌的另一款家具 AdSense 在我方的网站上投放弹窗告白。这亦然为什么许多用户不心爱径直访谒新闻网站，因为这些网站上充满了告白，用户需要关闭许多弹窗告白。
这种仅靠流量盈利的系统是不可接续的。咱们需要创造一些用户委果想要的东西。此外，咱们还向出书商免费提供 API，匡助他们在我方的网站上构建 AI 原生家具和聊天机器东说念主。
若是用户只想访谒他们撰写的著作，可以径直在他们的网站上发问。咱们还为这些新闻机构的职工免费提供咱们的器用。这种模式可以为他们创造经济上的可接续性，同期提高全体体验。
Aislin Roth
改日的确充满了想象。若是咱们退一步，谈判历史上最伟大的科技公司，简直每一家皆是始创类别的公司，比如 Uber、Facebook、Airbnb 和 Salesforce。那么，从面前动手的十年后，当东说念主们记忆这个时期点，你认为你正在打造的是一家若何的具有历史界说道理的公司？
Aravind Srinivas
我会说，若是咱们不祥匡助东说念主们解答总计的问题，并完成总计的任务，咱们肯定会置身这一瞥列。咱们正缓缓接近成为一个可靠的谜底机器。我知说念你之前问过“AI 会犯错吗？”
我的回答是：如实如斯，咱们每天仍然会犯许多额外。但若是你放大来看，跟着模子的不断纠正以及咱们对收罗消释的不断优化，这些额外的频率会从 1/10 或 1/100 镌汰到 1/1000 或 1/10000。咱们会完毕数目级的纠正。
若是咱们不祥成为每个东说念主皆能庸俗访谒的可靠谜底机器，不仅提供谜底，还能匡助用户完成任务，比如进行往返、购买商品、预订航班、找到最优惠的价钱，让用户生涯更高效，同期简约时期。我信托，咱们将成为一个具有行业界说道理的家具和公司。
Aislin Roth
这真令东说念主粗豪。但愿几年后，咱们能看到你完毕这些办法。对于 Perplexity，咱们还有许多可以探讨的内容，但我想留几分钟来聊聊你个东说念主以及你的引诱作风。在短短两年内，你从一个“精益型”的创始东说念主成长为 90 亿好意思元 AI 公司的 CEO。你的引诱旅程在这些不同阶段是什么样的？
Aravind Srinivas
我致力让我方不断升级，但厚实说，我还不是一个经历丰富、稳健的 CEO。不外我会说，我十分注重行能源，也致力荧惑公司里的每个东说念主皆领有这种立场。
我认为恰是这种步履导向的文化，匡助咱们即使在团队规模达到 100 东说念主后，依然保持高效。一位我十分敬佩的创始东说念主曾告诉我，当你的团队卓著 100 东说念主时，你注定会变得自在。我那时就十分坚定地想要诠释他说错了。
到面前为止，咱们作念得还可以。天然，跟着团队进一步推广，咱们也会遭受更多规模带来的问题，比如如何保持速率。我决心措置这些问题，但愿我的措置决议对其他东说念主也有所匡助。
此外，我会给那些可能还莫得成为某一领域群众的东说念主契机，让他们去尝试我方尚未诠释才调的事情。
我认为，不需要非得雇用 Instagram 的前增长负责东说念主来担任 Perplexity 的增长负责东说念主或家具负责东说念主。许多公司会堕入这种“罗网”，认为需要从其他顶级浮滥公司挖东说念主，但我莫得这样作念。我更倾向于雇用那些有后劲却尚未迎来“第一大成就”的东说念主才。
我很心爱一句话，“逆水行舟，坚持不懈。” 诚然这句话不是我原创的，但它十分适用。
我但愿更多东说念主能尝试这种方法，铁心让那些新东说念主在水中学习拍浮，而不是老是选用那些最知名的群众。一个主要的原因是，大多数东说念主在取得紧要告捷后，往往很难再找到驱能源去插足多量元气心灵和时期。是以我会选用那些还莫得完毕大告捷但十分有能源的东说念主。
同期，我相持步履导向的理念，亲身尝试并了解家具。我我方每天平均使用 Perplexity 至少 10 次，以致有用户比我用得还多，这让我感到很欢笑。
我认为这匡助我作念出更聪慧的决策。若是你住手使用我方公司开发的家具，很容易与现实脱节，仅凭他东说念主的反映作念决定。而与事实开始保持尽可能近的接洽是至关蹙迫的。
当东说念主们在酬酢平台上牢骚“这个功能不好用”、“阿谁功能有问题”时，我很乐意亲身参与客户复旧。我并不是说咱们不需要客户复旧团队，但当你我方体验用户的挫败感时，你会对问题有更深刻的和洽。
我还会向工程师和家具司理牢骚我方的家具，比如“这个处所应该更快”，这样你就不会老是局限于白板和政策征询，而是可以永劫期使用我方的家具，从而作念出更好的决策。
Aislin Roth
如安在推广中保持精益的作风，这是个很棒的主题。在咱们进入不雅众问答要领前，我还有一个临了的问题。本年咱们“顶尖视角”行为的主题是“留住你的图章”。那么 Arvind，你但愿我方被如何铭刻？
Aravind Srinivas
我但愿 Perplexity，或者说我和 Perplexity，被认为是匡助宇宙变得更聪慧的一家公司。若是使用 Perplexity 的东说念主以为我方变得更聪慧了，学到了新常识，能带着比清早醒来时更多的聪慧入睡，我会感到十分欢笑，因为这并辞谢易。
大多数浮滥类家具最终皆会糜掷东说念主们的时期。我我方对一些家具也很上瘾，用了许多时期，但最终嗅觉并不好，好像糜掷了好几个小时。
但 Perplexity 不是这样的家具。我不但愿它成为让东说念主糜掷时期的家具。即使是咱们的“发现”功能，用户也告诉我，他们在浏览时学到了新东西，我但愿这种体验不祥接续下去。
此外，我还但愿咱们能匡助东说念主们完成更多事情。并不是每个东说念主皆能职守得起助理，不管是行政助理照旧个东说念主助理。
我难忘 2018 年我在 OpenAI 实习时，Sam Altman 和比尔·盖茨进行了一场炉边对话。Sam 问比尔，AGI 出现后，宇宙会是什么形式？比尔的回答很道理，他说：“那会像过我的生涯一样。”
他说的兴味是，有了 AGI，每个东说念主皆可以像亿万大亨一样生涯。若是我想了解一个话题，不需要我方念书，而是让别东说念主帮我读，并为我准备证据和演示文稿。
若是我需要去某个处所，有私东说念主飞机和团队帮我处理旅行、饮食和健身安排。这种生涯就像使用了“舞弊代码”。
我认为，AI 若是不祥委果和洽你，匡助你缱绻、预订、完成那些在互联网上的繁琐办事，你的生涯会变得像亿万大亨一样轻率。若是咱们能成为这样的器用之一，我会以为我方在这个宇宙上留住了可以的图章。
Aislin Roth
若是 Perplexity 能让我过上比尔·盖茨的生涯，我也会十分粗豪。面前，咱们进入不雅众问答要领。若是有问题，请举手。被选中的不雅众可以站起来，说出我方的问题和年齿。
不雅众
Arvind，起初谢谢你。你是咱们许多东说念主仰慕的年青引诱者。我是《原苍生风》的书迷。在你从博士生到 Perplexity CEO 的旅程中，你毁灭的一个民风是什么？又学到的一个新民风是什么，这匡助你成为今天的引诱者？
Aravind Srinivas
我毁灭的一个民风——诚然我不笃定是否“必须”毁灭——但我如实毁灭了，那便是晚起。我以为这对我匡助很大，让我有了更多的时期。这也意味着我需要更早寝息。
我依然有两三年莫得在早上 8 点以后起床了，不管我在哪个城市。这种早起的民风让我嗅觉每天时期更充裕。另一个民风是尝试每周磨真金不怕火三次。我以前并不常磨真金不怕火，但面前我努力让我方作念到这少量。
不雅众
感谢你今天能来到这里，Arvind。我叫 Raben，是又名 MBA 二年齿学生，我在印度理工学院孟买完成了双学位，主修分析工程。我以为你之前对于时间壁垒的回答十分精彩，但我想听听你认为公司面前边临的最大风险或挑战是什么？
Aravind Srinivas
今天的挑战？我认为这和我之前提到的一样。简直总计试图推广的初创公司，当团队规模达到几百东说念主以致上千东说念主时，皆会不可幸免地变得自在。
你会期待团队东说念主数加多后，模样的进展至少是线性的，但同期高质料地实践多个模样会变得十分艰辛。当质料下跌时，用户会注重到，并以为家具调谢了，变得更差了。
这便是所谓的“错愕性增长”（anxiedification）：当你试图扩展业务和用户规模时，家具的质料却下跌了，尤其对于那些因为家具性量而心爱你的早期赤诚用户来说。因此，我认为这便是咱们靠近的最大挑战。
不雅众
这是 Aislin 之前问题的蔓延，对于 Perplexity 靠近的伦理问题。面前你个东说念主在这些领域依然经历了不少品评，作为引诱者，你应该花了许多时期想考这些问题。
我很意思，你是如何处理这些伦理问题的？在措置这些问题时，你会参考谁的意见？有莫得一个例子可以证据，你在某些蹙迫问题上的立场曾发生过变化？
Aravind Srinivas
十分感谢你的发问。我以为公司里面有一群很棒的东说念主，举例咱们的出书商磋商便是咱们的首席商务官 Dimitri 的创意。
是以，我学到的少量是，只是因为我是 CEO，并不料味着我必须措置总计问题。若是有东说念主比我更擅长某件事，我应该信任他们去完成。
昔时我不太信托的少量是，通过与对方换取并解释你在作念什么，可以措置许多问题。
我举个例子，比如 Forbes 曾对咱们的一些作念法示意动怒，比如页面展示等内容。但当我果真和在 Twitter 上品评我的东说念主碰头，并向他解释咱们在作念什么时，他至少持手并说：“哦，我从来莫得明白本来这便是你们在作念的事情。”
是以，我认为咱们还有更多办事要作念。我并莫得与总计对咱们发表意见的社区成员碰头，但我以为，当出现争议时，第一步应该是径直接洽对方并交流，这亦然我联想不绝作念的。
不雅众
你好，我是 Varuna，又名 MBA 一年齿学生，计较机科学专科毕业于印度理工学院坎普尔。你是我的一个大灵感开始。我十分认同你提到的匡助东说念主们找到他们正在寻找的谜底的不雅点。
但当你提到通过告白建议问题时，比如“为什么 Adidas 的畅通鞋比 Nike 更好”这样的内容，这会不会影响你向用户呈现信息的方式？比如，这可能不是用户委果想要的谜底。
Aravind Srinivas
是的，但那是一个问题，而不是谜底。那只是一个建议问题。若是你选用进一步探索这个问题，其谜底会是客不雅的，并不会受到 Adidas 或任何品牌的影响。
此外，咱们的办法是改日不祥更深刻地和洽每位用户，让这些建议问题愈加个性化，而不是浅陋地由品牌挑选的缓助问题。有把柄标明，举例许多东说念主以为 Instagram 上的告白十分相干，因此惬心通过它购买商品。
是以，我以为“相干性”是让告鹤施展作用的中枢，同期确保告白不会禁锢家具的中枢价值。若是用户提倡任何问题，谜底弥远不受告白影响且真实委果，那么家具就履行了它的价值。
然则，要提供如斯高质料、简直从不出错的家具，同期让公司在扩展规模的同期保持盈利，咱们如实需要找到智能的生意化均衡点。
本文开始：有新Newin，原文标题：《深度｜Perplexity CEO 斯坦福 MBA 创业对谈&瞻念察： AI 搜索的改日不是“谷歌”，而是替用户完成任务》
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